코그나이트, 산업용 에이전트를 위한 코그나이트 아틀라스 AI LLM & SLM 벤치마크 보고서 출시

산업용 AI의 글로벌 리더인 코그나이트(Cognite)가 오늘 산업용 에이전트를 위한 코그나이트 아틀라스 LLM & SLM 벤치마크 보고서(Cognite Atlas AI™ LLM & SLM Benchmark Report for Industrial Agents)를 출시한다고 발표했다. 최초로 선보이는 유형의 이 보고서는 대규모 언어 모델(LLM) 및 소규모 언어 모델(SLM) 평가를 전문 산업 작업에 집중하도록 조정하여 일반 벤치마크 데이터 세트의 단점을 해결하고 산업용 AI 솔루션의 신뢰성, 정확성 및 효과성을 보장한다.

코그나이트의 제품 관리 책임자 누트 비드베이(Knut Vidvei)는 임팩트 2024(IMPACT 2024) 무대에서 “일반 LLM 및 SLM 벤치마크 보고서는 산업 환경의 복잡성을 포착하지 못하고 정밀성, 안전성 및 도메인 전문성이 중요한 산업 운영의 특수한 요구 사항에 맞지 않는다”면서, “산업용 에이전트를 위한 코그나이트 아틀라스 LLM & SLM 벤치마크 보고서를 통해 우리는 평가 프레임워크를 실제 산업 작업에 맞춤화하여 AI 에이전트의 안정성과 효과를 보장하고 산업 AI의 발전을 촉진한다”고 설명했다.

코그나이트 아틀라스 AI는 선도적인 산업용 데이터 및 AI 플랫폼인 코그나이트 데이터 퓨전(Cognite Data Fusion®)을 확장하는 산업용 에이전트 워크벤치이다. 탁월한 데이터 관리 및 포괄적인 AI 역량을 갖춘 코그나이트는 디지털 산업 플랫폼 시장에서 프로스트앤설리번(Frost & Sullivan)의 올해의 글로벌 기업상(Global Company of the Year Award)과 프로스트 레이더: 디지털 산업용 플랫폼(Frost Radar™: Digital Industrial Platforms) 시장 강자 지위를 획득하면서 산업용 데이터 및 AI 분야의 권위자로서의 입지를 공고히 했다.

산업용 에이전트를 위한 코그나이트 아틀라스 LLM & SLM 벤치마크 보고서는 처음에는 산업용 AI 에이전트를 위한 주요 데이터 검색 도구로서 자연어 검색에 초점을 맞출 것이다. 테스트 세트에는 석유 및 가스, 제조와 같은 부문을 위해 설계된 광범위한 데이터 모델이 포함되어 있으며, 다양한 시나리오에서 성과를 평가하기 위한 현실적인 질문-답변 쌍이 포함되어 있다. 답변은 다양한 평가 기준을 통해 평가된다. 이러한 벤치마크 데이터 세트는 시설에서 진행 중인 안전이 중요한 작업 주문을 추적하는 것과 같은 복잡한 질문에 답하는 시스템 성능을 체계적으로 평가할 수 있다.

보고서의 향후 버전에서는 산업 데이터를 요약, 분석, 추론하는 도구 등 추가적인 AI 도구를 평가하여 산업용 AI 에이전트의 전체적인 성능을 평가할 예정이다.

산업용 에이전트를 위한 코그나이트 아틀라스 LLM & SLM 벤치마크 보고서는 2024년 10월 28일에 무료로 다운로드할 수 있다. 이 보고서는 디지털 혁신 리더가 생성형 AI를 사용하여 더 복잡한 작업을 더 정확하게 수행할 수 있도록 정기적으로 발행될 예정이다.

코그나이트 소개

코그나이트는 생성형 AI를 산업에 활용한다. 선도적인 에너지, 제조, 전력 및 재생 에너지 기업들이 안전하고 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 제공하여 자산 집약적인 운영을 보다 안전하고 지속 가능하며 수익성 있게 전환하기 위해 코그나이트를 선택한다. 코그나이트는 현장에서 원격 운영 센터에 이르기까지 모든 의사 결정권자가 복잡한 산업 데이터를 쉽게 액세스하고 이해하고, 실시간으로 협업하고, 더 나은 미래를 구축할 수 있게 하는 사용자 친화적이고 안전하며 확장가능한 플랫폼을 제공한다. 웹사이트: www.cognite.ai, 팔로우: 링크드인, X

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

사진/멀티미디어 자료: https://www.businesswire.com/news/home/54135151/en

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